营销人常用的数据分析工具有哪些？

  平时汇总，佛性推荐。

  相比IT单位、市场销售单位等别的单位，销售人员除开简易的数据分析营销工具以外，也要学好一些用户分析工具、数据分析工具这些，因而列了大概10个常见的工具，依照推荐指数排行，仅作参考。

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  推荐指数：☺☺☺☺☺

  可用情景：

  优点：

  缺点：

  推荐指数：☺☺☺☺☺

  可用情景：

  优点：

  缺点：

  推荐指数：☺☺☺☺☺

  技术专业数据分析工具。

  优点：

  缺点：

  推荐指数：☺☺☺☺☺

  技术专业数据分析工具，特性是自助性。

  优点：

  缺点： 轻量的BI工具

  推荐指数：☺☺☺☺

  技术专业数据分析工具。

  优点：

  缺点：

  推荐指数：☺☺☺☺

  应用情景：

  根据拓展的第三方R包，R可以做的事儿基本上包含了一切必须数据信息的行业。

  优点：

  缺点：学习培训成本费很大，针对销售人员而言因小失大。

  推荐指数：☺☺☺☺

  R语言和Python同是必须程序编写的数据分析工具，所不一样的是，R专业用以数据分析行业，而计算机的应用与数据分析仅仅Python的一个运用支系，Python还能够用于开发设计web页面，做游戏开发，重装系统的后端工程师，及其运维管理工作中。

  优点：

  缺点：学习培训成本费很大，针对销售人员而言因小失大。

  推荐指数：☺☺☺

  站长统计是百度搜索发布的一款完全免费的技术专业网站访问量剖析工具，可以告知客户浏览量是怎样寻找并访问客户的网址，在网址上干了些哪些，拥有这种信息内容，能够协助客户改进浏览量在客户的网址上的应用感受，持续提高网址的投资收益率。

  优点

  缺点

  推荐指数：☺☺☺

  HeapAnalytics是海外一款很出众的数据分析工具，在其中的一大特异性的地方是让一切彻底不明白技术性的“平常人”，也可以易如反掌的检测到一切大家想检测的物品。

  优点：去创新的作用、无埋点、实时数据、数据可视化配备；

  缺点：由于统计分析服务项目自身在技术性方面干了很多的解决与资源配置，也造成其高級服务项目自身的价钱也很高

  推荐指数：☺☺☺

  Omniture是最开始选用网页页面布码方法开展检测的工具之一（将会便是第一），且最开始依照SaaS方法出示服务项目，也是更为被广泛购置的付钱工具，但标价并不浮夸，跟谷歌分析很像。

  优点：

  缺点：