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什么是大数据精准营销?

2020-11-09 09:30:55

  本文涉及大数据网络营销,可参考如下:

  所有人类知识可分为自然科学、社会科学和人文科学三大类。一直以来,营销的科学性,正是因为它运用自然科学中的数据采集手段,记录、收集和分析消费者的数据和行为轨迹;同时,它运用社会心理学的方法,通过现象来解释人们的内心世界。这种主客观的结合,使营销能够推测和接近市场需求的方向,使生产者和消费者能够实现和谐的交流。因此,数据与营销之间有着密不可分的关系。

我们对数据的测量单位已经从位、字节、千字节、兆字节、千兆字节和兆字节变为ZB甚至Yb。大数据的影响不仅是数据量的几何增长,更是从量变到质变的颠覆性变化。另一方面,互联网的发展使得消费者的个性化需求日益突出,也使得营销领域从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变。基于大数据的精准营销给企业的营销策略带来了挑战,也给企业的营销策略带来了新的可能性。什么是精准营销?精准营销的概念是由营销专家菲利普·科特勒于2005年底提出的。他认为,企业需要更准确、更可衡量、更高回报的投资营销传播,需要制定更加注重效果和行动的营销传播计划,越来越重视直销传播的投资。简单地说,就是在正确的时间、地点和方式向合适的人提供合适的产品。与爱情一样,它能让消费者一见钟情,一见钟情,三次安身立命,实现产品与用户的多维契合。数据贯穿整个营销过程

2。从啤酒和尿布的老故事开始,沃尔玛通过分析超市一段时间的原始交易数据,找到了这个神奇的组合。把它们放在一起销售提高了这两种产品的销售量。这是传统零售业的经典故事。在本文中可以看到一些具体的分析方法:除了啤酒和尿布,关联规则分析还有哪些实际应用?-智湖专栏

在互联网时代,亚马逊的个性化推荐极大地提升了销量,Facebook的精准广告,并成功兑现了粉丝和流量,并动态调整了谷歌的搜索页面,使推荐更加人性化,提高了搜索效率。这些例子已经成为业界口口相传的大数据营销经典。通过大数据计算,能够准确预测用户的真实需求,准确到达用户想要的和喜欢的,有效引导、达到和促进销售。

在大数据时代之前,成功营销的标准似乎并不复杂。掌握市场营销的4P理论——产品、价格、促销和地点。当营销遇到挑战时,利用熟悉的营销方案,再加上好的产品和漂亮的广告,基本上可以完成营销目标。在大数据时代,所有的营销和消费行为都是数字化的。营销逐渐成为一种数字游戏。数据分析和数据管理已成为营销人员的核心竞争力。数据贯穿整个营销过程。

3。大数据让营销部心动不已

谁是准确的目标受众?如何在正确的时间、地点和方式向消费者传达正确的信息?随着数据采集、存储、管理、分析、挖掘、应用等技术体系的发展,这些问题的答案就摆在我们面前。数据挖掘与分析以及隐藏在数据海洋中的宝藏被打捞出来;各种渠道的数据融合提高了精准营销的精准度;可视化技术将复杂的数据磨成直观的图形,使其易于理解和可用的工具和手段;完整的数据服务器集群提供强大稳定的数据计算能力,实时洞察消费者行为,及时响应;移动终端的普及使得数据分析成为可能,大数据营销使得营销行动目标清晰、可追溯、可测量、优化,这样就形成了一个以数据为核心的营销闭环,营销行为得到了