如何通过数据分析实现精准营销的目标？

  人类所有的知识可以分为三类：自然科学、社会科学和人文科学。一直以来，营销的科学性，正是因为它运用自然科学中的数据采集手段，记录、收集和分析消费者的数据和行为轨迹；同时，它运用社会心理学的方法，通过现象来解释人们的内心世界。这种主客观的结合，使营销能够推测和接近市场需求的方向，使生产者和消费者能够实现和谐的交流。因此，数据与营销之间有着密不可分的关系。

我们对数据的测量单位已经从位、字节、千字节、兆字节、千兆字节和兆字节变为ZB甚至Yb。大数据的影响不仅是数据量的几何增长，更是从量变到质变的颠覆性变化。另一方面，互联网的发展使得消费者的个性化需求日益突出，也使得营销领域从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变。基于大数据的企业精准营销给企业的营销策略带来了挑战，也给企业的营销策略带来了新的可能性。什么是精准营销？精准营销的概念是由菲利普·科特勒于2005年底提出的。他认为，企业需要更准确、更可衡量、更高回报的投资营销传播，需要制定更加注重效果和行动的营销传播计划，越来越重视直销传播的投资。简单地说，就是在正确的时间、地点和方式向合适的人提供合适的产品。让消费者在第一次恋爱时，能体会到第二次恋爱的立体感，从而使他们在第二次恋爱时，能与对方的爱情相得益彰。数据贯穿整个营销过程

2。从啤酒和尿布的老故事开始，沃尔玛通过分析超市一段时间的原始交易数据，找到了这个神奇的组合。把它们放在一起销售提高了这两种产品的销售量。这是传统零售业的经典故事。在本文中可以看到一些具体的分析方法：除了啤酒和尿布，关联规则分析还有哪些实际应用？-智湖专栏

在互联网时代，亚马逊的个性化推荐极大地提升了销量，Facebook的精准广告，并成功兑现了粉丝和流量，并动态调整了谷歌的搜索页面，使推荐更加人性化，提高了搜索效率。这些例子已经成为业界口口相传的大数据营销经典。通过大数据计算，能够准确预测用户的真实需求，准确到达用户想要的和喜欢的，有效引导、达到和促进销售。

在大数据时代之前，成功营销的标准似乎并不复杂。掌握市场营销的4P理论——产品、价格、促销和地点。当营销遇到挑战时，利用熟悉的营销方案，再加上好的产品和漂亮的广告，基本上可以完成营销目标。在大数据时代，所有的营销和消费行为都是数字化的。营销逐渐成为一种数字游戏。数据分析和数据管理已成为营销人员的核心竞争力。数据贯穿整个营销过程。

3。大数据让营销部心动不已

谁是准确的目标受众？如何在正确的时间、地点和方式向消费者传达正确的信息？随着数据采集、存储、管理、分析、挖掘、应用等技术体系的发展，这些问题的答案就摆在我们面前。

数据挖掘与分析，打捞隐藏在数据海洋中的瑰宝；多渠道的数据融合，提高精准营销的精准度；可视化技术将复杂的数据磨成直观的图形，使其易于理解和可用的工具和手段；完整的数据服务器集群提供强大稳定的数据计算能力和对消费的实时洞察移动终端的普及使得数据分析无处不在大数据营销使营销行动目标明确、可追溯、可测量、优化，形成以数据为核心的营销闭环，而营销行为则得到良性循环。毫无疑问，大数据可以帮助企业调整和优化其营销决策