3种营销工具

  数据在市场市场营销工具中越来越重要，至少bat、Facebook、Google都在试图说服你。仅从营销领域来看，数据产品可以根据数据组织的主题分为三类：

人的数据主体和核心：典型的例子是DMP、数据管理平台、bat和数字营销代理公司提供DMP。

以用户行为数据为主体和核心：Web分析wa工具是典型的，如Google分析和全域；在移动端，应用程序中使用相同的工具提供行为监控，如通话数据、优梦等，提供应用中行为监控数据，包括保留率，保留时间、渠道来源等。

以品牌/类别/产品为核心：例如，社交监听工具，根据预设关键词，在互联网上对公共内容进行抓取并进行分析。百度指数也是这种工具。典型的DMP提供三种功能：人群抽取、人群洞察力和人群扩展。

  群组抽取指在DMP中创建个人组包。数据源可以是广告商自己上传的消费者手机号、设备号、IDFA、MAC地址等，可以映射到唯一的消费者识别码。当然，现在很多DMP都与基于程序的广告交付端相连。通过DMP也可以提取客户广告的曝光和点击交互。此外，这些用户ID还可以通过排列像素和JS代码、添加SDK或返回官方和应用程序用户访问、浏览、单击和通过API付费等方式形成个人组包。群组包的本质是多个群组ID，另外，一些DMP还提供了种群包之间的交叉和合并差的计算功能。例如，A组的定义是官方网站上的访问组，B组的定义是官方网站上的采购组。假设B是a的子集，如果我们想提取访问但尚未购买转换的人员，我们也可以使用DMP将包B中包含的ID从包a的ID中排除。

  人群洞察力是使用DMP提供的标签数据，帮助广告商分析个人的群体包的特征。典型的DMP将提供性别、年龄、地区、兴趣和应用程序安装等维度数据。总之，它是基本属性+兴趣。基本结构可以抽象为如下图所示的格式：在最终DMP统计中，给定群组包的比例被标记为tag1，以及标记了tag2的比例。当然，在广告的商业环境中，每个ID都有标签，这里不是简单的0或1关系，而是分布在[0，1]中的分数。此分数反映了此标记下ID的活动强度和时间新鲜度。比如，最近有人频繁开通携程、飞珠、马英沃。与一个月前只开携程一次的其他人相比，他在“旅行”标签上的分数明显较高。群组扩展是一个黑匣子功能。在广告业务现场，很明显，每个广告商都想接触到新客户。除了针对交付端提供的人群标签外，利用第一方购买人群进行人群扩展是另一个重要的定位方法。这个函数称为lookalike。Lookeke会找到与第一方有最高相似性的人。所谓的相似性是根据用户的地理、年龄、性别分布等属性和行为，以及使用手机、安装应用等系统，在几百万维内计算出来的。相似性的基本假设是：对于品牌偏好和产品使用，人群具有典型的特征。比如，对于购买奔驰的人来说，他们的收入处于中高端。此时，看起来很有效。相反，对于一些流行的产品或品牌，相貌不一定会带来预期的广告效果，这是事实。然而，WA工具更注重人类行为本身。这是谷歌分析目前提供的五个模块。除了第一个查看当前实时数据外，与DMP类似的受众还提供了访问者兴趣、区域和移动操作系统等静态数据，还可以帮助广告商进行LTV和队列分析。采集模块以人群的来源为重点，行为关注用户在站点中的浏览行为，如浏览持续时间、退出率、两跳率等，转换主要关注用户的浏览路径和转换行为。社交倾听，有时称为社交