大数据营销不等于精准营销

  自大数据热潮出现以来，数字营销行业可能因“数”而生。99%的公司在向广告商吹嘘时会说我们有大数据，可以做营销服务公司。当被问及原因时，他们会说我有DMP，然后他们会微笑。

事实上，数据的价值与数据的大小没有太大关系。如今的互联网公司只要不做线下服务，就可以自称大数据公司。由于互联网业务对数据的采集极为方便，积累了大量的数据。然而，这些数据大多是各种各样的点击行为，没有明显的商业意图，无法直接挖掘出具有商业价值的数据。最典型的例子是运营商和各种移动数据统计工具。精准营销是一个伪命题。真正准确的例子只有两种：一种是把你的用户卖给你，另一种是把你的竞争对手的用户卖给你，比如百度和淘宝快捷。他们只是有用户意图的搜索数据。

那么大数据如何与精准营销相结合？基本逻辑是我有大量的数据，可以对用户进行准确的画像，然后用DMP对这些数据进行管理，从而帮助广告商找到准确的用户，实现精准营销。

的整个逻辑是错误的。

大数据并不意味着用户画像

用户肖像需要数据，不仅是大数据，而且是小数据。大数据所代表的实际行为可以在一定程度上描述用户的意图，而小数据（通常是来自调查问卷或焦点小组访谈的定性数据）可以对用户进行心理评估。只有将两者结合起来，跟踪长期趋势，才能说我们对用户有了更全面的了解。

与不同土地上的水果类型和种植的作物有关。大数据作为一种类似土地的生产资料，会根据不同的业务逻辑产生不同类型的数据。这些数据的商业价值大不相同。一般来说，不同数据类型的数据值如下：事务>搜索>某些垂直行业>上下文>用户点击。

例如，腾讯最有价值的数据不是用户的各种对话信息，而是《每日快报》和《腾讯新闻》的上下文数据，腾讯动画带来的垂直行业数据，亿城和京东的股票，搜狗和智虎的股票搜索数据。

例如，淘宝最有价值的东西就是各类商品的浏览和交易数据。在购物搜索的帮助下，还拥有商品搜索垂直行业的搜索数据。他们的数据有很大的商业化潜力，但最大的问题是过于直接，因此缺乏一些品牌影响力的机会。同样，也有百度的数据。当然，百度是整个网络的数据（除了大部分商品），还有视频爱奇艺的投资，去哪儿旅游、携程、糯米等o2o生活服务。

在蓬勃发展的今天，今天最有价值的标题是上下文数据——信息流商业模式的先驱拥有整个网络中最全面的上下文数据。他们可以充分利用移动营销的特点，在针对本土广告的数据挖掘和分析中占据先机。这种媒体形式在商业中具有很强的可扩展性和适应性。

还有一个特殊的数据拥有者——手机制造商。以小米为例：作为一家能够洞悉用户24小时全场景生活状态的移动设备提供商，小米拥有上述任何一个都无法比拟的数据维度。由于MIUI的存在及其各种应用，小米不仅在系统级拥有各种传感器和应用数据，而且拥有丰富的不同类型的应用数据。由于小米“环境”的存在，厂商对用户的认知从手机延伸到全身，从个人延伸到家庭。

在我上面提到的公司中，没有人会不同意任何声称是大数据公司的公司，对吧？但即便如此，它们也只能描述用户的一部分特征——除了手机，没有人可以占用用户的全部时间。如果将数据与土地对比，肥沃的黑土产香的东北水稻，而疏松的沙土产甜西瓜。

就像大多数土地都是普通的一样，大多数所谓的大数据公司只拥有一块普通的土地，只能种植一些普通的农作物。无论你怎样耕种这片土地，它都不会产生流