大数据营销？

  在营销服务公司数字化重构的过程中，从目标受众分析、内容制作、传播方式、效果统计等方面，都是通过大数据和人工智能技术来完成的。

2017年，数字超越电视成为广告的主要形式，超越的曲线非常可怕——我们生活在一个数字营销的时代，我们都能感受到这一点。毕竟，各种网站和应用程序都能准确地猜出你的想法。即使是新手机的新功能也能揭示收集用户数据的冰山一角。

很多人都知道，这些公司收集信息是为了更好地销售自己的产品，更好地推广自己的产品，但他们不知道，在收集到的疯狂数据背后，是中国的数字广告走向了二八定律。你认识的互联网技术公司也是中国最大的广告公司。为什么阿里巴巴、腾讯、百度、新浪、百度等互联网公司占据了数字广告市场70%以上的份额。当然，因为他们有非常好的大数据。更重要的是，这是它们溢出的核心竞争力。当然，数字化营销体系在企业和品牌自身的生态中优先考虑。

未来市场营销岗位大多需要掌握数据科学的能力，CMOS也需要建立数字化营销策略的能力，传统营销知识远远不够。过去模糊的客户形象已经不能推动未来更精细化的个性化营销。在今年的美国Martech大会上，大多数CMOS都谈到个性化元素中最重要的元素是数据，第二和第三个重要元素是数据。就数据驱动的个性化营销本身而言，存在着一个很大的误区，那就是，其实个性化营销中追求的“千人一面”已经不是现在的样子了。真正的“千人千面”，是从客户的角度提供有价值的内容或定制化的体验，而不是从自己的角度进行精准营销。

另一个警告是，在未来，越来越多的it或数据科学工程师将充当CMOS。作为大数据营销时代的直接结果，传统营销人才面临着数据和技术的双重压力。如果数字部门在未来无法占据主导地位，许多CMOS将被直接削减或淘汰。

你可能会说，这些都是大型互联网和技术公司，还有许多传统公司。

从数据的角度来看，这是真的。目前，数据人才主要集中在互联网和科技公司，集中在北京、上海、广州、深圳、杭州等城市。但我们也可以看到，金融、零售、医药、房地产、制造业、教育等领域已经开始渗透

虽然这些数据来自国外，但未来不会有传统企业。5g引领着物联网时代的到来。所有公司都将从研发、设计、生产、运输、广告和销售成为数字化公司。数据将深刻影响每一个环节，使之更加高效。

在营销层面，人工智能已经抓住了我们以前认为不太可能实现的“创造力”部分。从生产到产出，创意也将面临基于大数据的智能技术的渗透。

那些嘲笑鲁班的设计和文案作品不稳定，产出有点低的人，请记住，鲁班仍然是一个测试版。你嘲笑一个数学水平太差的小学生，将来不怕挨打抢饭碗。更何况，艾不是小学生。别忘了alphago从打败一般围棋选手到击败柯洁，用了不长时间。在数据智能时代，我们需要与人工智能一起生活，而不是思考如何与人工智能竞争。读完后，我喜欢它