大数据营销不等于精准营销

  自从大数据繁荣以来，数字营销行业可能就因为数字字而悬而未决。99%的公司在和广告商吹嘘时会说我们有大数据，可以做网络营销方式。当我问的时候，我会说我有DMP，然后他们会笑

事实上，数据的价值与数据的大小几乎没有关系。如今，互联网企业只要不做线下业务，就可以自称为大数据公司——因为互联网业务的数据采集极为方便，造成了大量的数据积累。但这些数据大多是各种点击行为，没有明显的商业意图，不能直接提取具有商业价值的数据。最典型的例子就是运营商和各种移动数据统计工具

精准营销是一个伪命题。真正精准的情况只有两种：一种是把你的用户卖给你，另一种是把你的竞争对手卖给你——比如百度、淘宝直销汽车业务。而且他们只拥有自己想要的搜索数据

大数据如何与精准营销相关联？基本逻辑是我有很多数据，可以给用户做准确的画像，然后用DMP进行管理，最后帮助广告商找到准确的用户，实现准确的营销

逻辑是错误的

大数据不等于用户画像

  用户画像需要数据，不仅是大数据，还有小数据。大数据所代表的实际行为可以在一定程度上描述用户的意图，小数据（通常是问卷调查或焦点小组访谈的定性数据）可以对用户的敏感度进行心理评估。只有将二者结合起来，跟踪长期的变化趋势，才能说有更全面的用户画像

研究结果表明，研究结果如下：1.这些数据的商业价值差异很大。从一般数据类型来看，不同数据类型的数据值分别为：交易>搜索>部分垂直行业>上下文>用户点击等

比如腾讯最有价值的数据不是用户的各种对话信息，而是《每日快报》和《腾讯新闻》的上下文数据，腾讯动漫、联交所、京东股份带来的垂直行业数据和搜索数据

例如，淘宝是品类齐全的商品浏览和交易数据最有价值的一家。借助于购物搜索，它还拥有商品搜索垂直行业的搜索数据。他们的数据有很大的商业潜力，但最大的问题是太直接，缺乏品牌影响力的机会

同样的事情就是百度数据。当然，百度是全网的数据（大部分商品除外），也是视频智商，旅游去哪儿携程，o2o生活服务诺米的今天，今天的头条新闻最有价值的是上下文数据——信息流商业模式的先驱拥有整个网络中最全面的上下文数据。他们可以充分利用移动营销的特点，率先针对原创广告进行数据挖掘和分析。这种媒体在业务上具有很强的扩展性和适应性

还有一个特殊的数据拥有者，手机制造商。以小米为例：作为一家能够了解用户24小时生活状态的移动设备提供商，小米拥有的数据维度是上述任何一家都无法比拟的。由于MIUI的存在及其各种应用，小米不仅在系统层面拥有各种传感器和应用数据，在不同类型的应用中也拥有丰富的数据。因为小米“周边”的存在，厂商对用户的感知从手机延伸到全身，从个人延伸到家庭

我想上面提到的公司中，没有一家会对自称是大数据公司的公司有任何异议？但即便如此，它们也只能描述用户的一部分特征——除了手机，没有人能占据用户的全部时间。如果将数据与土地相比，肥沃的黑土出产芳香的东北稻，而疏松的沙土出产甜美的西瓜

与大多数土地一样，大多数所谓的大数据公司只拥有一块共同的土地，只能种植一些共同的作物。不管你怎么耕种，这片土地都不会开花。在肥沃的土地上，你把土壤松一点，如果你失去种子，你就会有很多果实。即使太忙，也可能填不饱肚子

当移动互联网方兴未艾时，Flurry是一个非常流行的名字。这家美国初创公司利用移动互联网淘金来提供供水服务，通过互联网从许多用户那里切断了数据