大数据时代眼睛和事件分解实现精准营销的三部曲

  在大数据时代，如何控制数据，利用数据驱动和支持决策，是形成差异化竞争优势的关键。对于企业来说，实现网络营销方式是没有规律可循的，关键的三部曲是这样的：

第一步是了解自己，即产品的定位是什么，产品的卖点是什么，以此类推第二步：了解对方是了解竞争对手和目标用户的情况，建立用户标签，根据自己的竞争力选择切入点第三步：作战，针对不同的对象采取不同的策略，直接击中痛点，实现转型。其中，用户肖像是核心：打造产品标签+内容标签

“千万人戏弄你，不如一个人了解你”在互联网圈，可以说只有真正了解用户才能得到用户。因此，用户肖像的重要性不言而喻

简言之，用户肖像是从用户的社会属性、生活习惯和消费行为中抽象出来的有标签的用户模型。建立用户肖像的核心工作是给用户贴标签，标签是通过对用户信息的分析进行高度精细化的特征识别，例如，如果你经常购买一些玩偶和玩具，电子商务网站可以根据你购买玩具的情况给你贴上“有孩子”的标签，甚至可以判断你孩子的大致年龄，给你贴上更具体的标签，比如“生5-10岁的孩子”。所有这些标签都会一次性成为你的用户肖像，也可以说用户肖像是判断一个人是什么样的人

第二，用户访问企业服务平台（官网、微信等自建平台）时，用户肖像的工作原理

  ，平台由独立的后台系统支持，后台系统可以采集用户的浏览信息，分析用户的即时和长期消费偏好、阅读偏好，综合用户的性别、年龄、婚姻状况、社会状况等，等人口统计信息，如职业等，并建立用户肖像

  一旦用户再次来到平台，您可以通过原始用户配置文件实时影响其点击行为。每次他浏览和刷新，你都可以实时分析他的实时消费偏好，推测他的购买意向是否强烈，处于哪个阶段，对什么样的产品感兴趣。结合历史购买信息，将最高匹配的产品或服务推到前台，再进行精准营销和一对一服务，提高交易效率

第三，用户肖像的重要原则

  1，标签这里的标签是指企业根据用户的浏览、消费等行为，推断出用户的个人属性、社会属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息，然后对信息进行分类，建立多样化、动态化的客户标签，标签的目标实际上是基于大数据的采集，以电子方式抽象用户属性，方便数据统计，建立大数据池，而随后的数据挖掘和聚合分析

  用户标签不应该一概而论，应该通过点击额头来给用户贴标签。根据实际数据对用户进行分类

2.低交叉率

用户画像的目的是用透明直观的标签对目标用户进行数字聚合和描述

聚合时应注意低交叉率原则。也就是说，如果两组肖像中的标签几乎相同，那么只有对用户需求影响不大的个别标签因素才能被削弱。另一方面，应尽可能保证用户肖像的完整性和独立性。完整性是要包括尽可能大的用户组，独立性要求这些组中没有重叠。这两点对分析市场和优化产品业务起到了很大的作用。四、用户肖像的参考信息，职业和其他个人基本信息）

消费需求-消费习惯和偏好

购买力-收入和购买力，购买频率和渠道

爱好-品牌偏好个人兴趣

社交属性-用户活跃场景（社交媒体，等）

最后：Moushi Hak