实现精准营销的三个步骤

  不知您是否注意到，当您多次在淘宝商城购买母婴产品时，淘宝商城会根据您的搜索和购买情况为您推荐一些母婴产品；当你刷微博和朋友圈的时候，你总会看到一些广告，而这个广告正是你所关心的。。。这就是大数据时代的互联网营销方式

什么是精准营销

随着移动互联网的快速发展，越来越多的企业开始关注数据背后的价值。通过挖掘数据，分析用户，利用数据驱动业务，实现精准营销

随着市场的发展，消费者成为企业行为的主导者。不考虑消费者需求的闭门造车时代已经过去，也就是从以前的“以产品为中心”转变为“以客户为中心”。企业必须转变观念，了解消费者的实际需求，“对症下药”，降低成本，提高销量

商业智能（BI）等大数据分析工具的发展，使海量数据的收集、整合和分析有效，使数据驱动的业务成为可能。许多以互联网公司为代表的企业已经意识到大数据精准营销所带来的商业价值

数据的采集和处理是分析的基础。数据类型的多样性和数据源的差异性是影响数据质量和挖掘效果的重要因素。在大数据爆炸的时代，我们不是缺少数据，而是缺少有效的数据采集和处理。根据企业的战略目标，找到分析的目的，根据目的选择合适的数据内容，避免过多的无关数据干扰分析业务层面：建立模型，实现业务层面的用户分析，主要对采集到的数据进行处理和分析，并从客户特征、行为特征和个性化关联等方面进行深入的数据挖掘。常用的分析方法有分类模型、聚类模型、回归模型等

在这个过程中，实现了客户的肖像化，即通过对客户的“标签化”，综合各个标签的综合信息，勾勒出客户的整体面貌。这为进一步准确、快速地预测用户行为提供了数据基础

确定营销策略最重要的是对数据进行解释。通过对多维顾客的分析，找出顾客消费行为的特点，从而制定企业的产品策略、销售策略和营销策略，实现精准营销

数据来源：实现数据提取与集成

  2.数据分析：通过建模实现数据分析

  3.数据可视化：分析结果的可视化显示

  4.实时监控：实时观察营销动态，预警

  1.内部产品研发：从客户角度出发，通过大数据分析，改善产品运营

  发现客户的实际需求，改善用户体验。即在生产产品时首先了解市场，从市场需求中寻找产品定位，改变闭门车的生产模式，设计制造出满足客户需求的产品

  2.外部渠道准确性：识别细分市场，实现精准营销

  根据产品的特点和卖点，找到目标客户群，并根据目标客户偏好渠道进行营销，提高产品周转率，实现精准营销

分析云可以为企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案。依托大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，全面支持企业业务创新，随时随地透视运营，辅助企业科学决策，加快企业数据转型升级，帮助企业进行精准营销、战略控制、风险预警等