如何利用大数据进行精准营销？

  总之，随着移动互联网的快速发展，越来越多的企业开始关注数据背后的价值，通过挖掘数据实现网络营销工具，在正确的地点、正确的场景、正确的方式向正确的人销售合适的产品，随着市场的发展，用户分析和数据驱动业务

成为企业行为的主导者，闭门造车而不考虑消费者需求的时代也永远消失，即由“产品为中心”转变为“以客户为中心”。企业必须转变观念，了解消费者的实际需求，“因地制宜”，以降低成本，提高销售水平。

  2.随着商业智能（BI）等大数据分析工具的发展，海量数据能够有效地收集、集成和分析，使数据驱动的业务成为可能。以互联网公司为代表的许多企业已经实现了大数据精准营销带来的商业价值，主要分为三个层次：

  1，数据层：数据采集与处理

  数据是分析的基础。数据类型的多样性和数据源的差异是影响数据质量甚至挖掘效果的重要因素，在数据爆炸时代，我们并不缺乏数据，而是缺乏有效的数据采集和处理。根据企业战略目标，找出分析目的，根据目的选择合适的数据内容，避免选择太多无关数据干扰分析

  2，业务层：建立模型，实现业务层面的用户分析

  ，主要是对采集到的数据进行处理和分析，并针对客户特征、行为特征、个性化关联等方面进行深入的数据挖掘。常用的分析方法有：分类模型、聚类模型、回归模型等，实现了客户肖像，即通过对客户进行标记，通过综合每个标签的信息，勾勒出客户的整体形象。这为进一步准确、快速预测用户行为提供了数据基础

  3.应用层：确定营销策略的最重要的是解释数据以指导营销。通过对顾客的多维分析，可以发现顾客消费行为的特征，从而制定企业的产品战略、销售策略和营销策略，实现精准营销

  1.数据源：实现数据集成与提取p>1，发现客户的实际需求，提高用户体验。这是为了先了解市场，从市场需求中找到产品定位，改变以往闭门生产方式，设计制造满足客户需求的产品

  2.外部渠道精准度：根据产品的特点和卖点，识别市场细分，实现精准营销，根据目标客户的优选渠道，寻找目标客户群，进行营销，为提高产品周转率，实现精准营销，以上图像采用数字密钥分析云