传统营销手段如何借助互联网进一步发展？

  传统网络营销工具建立在营销管理理论体系以及营销服务集团的基础上。营销工作围绕着消费者，大概可以分为消费者洞察、营销策略、创意传播、效果监测四个环节，这四个环节分别是由市场研究公司、咨询公司或者品牌主的市场部、广告创意、传媒、公关公司、活动执行公司，以及市场研究公司分别完成。后来随着卖场和超市等零售渠道的崛起，围绕着消费者又产生了shopper marketing这个环节，就是针对消费者在超市卖场等购物渠道的行为和态度，针对性通过零售现场的营销工作，促进消费者的转化和品牌工作。

  在这四个环节中，营销决策的基础就是通过市场研究获得的各种消费者数据——行为、态度，营销策略、创意传播和效果监测等环节都离不开市场研究的数据。传统的市场研究方式是针对通过抽样、问卷和询问等方式获得消费者的态度和行为数据。当有了市场研究结果后，会转给企业的市场部或者相关的营销服务公司。这些市场研究的结果是一些描述性的信息，比如对人的描述、年龄、性别、职业、城市，等等。拿着这些描述的信息，用于制定策略，也用于媒体选择目标消费者、创意内容、媒体渠道等等。

  这种研究方式存在两大类的问题：

  1）抽样的样本有限，而且成本很高，时间很长。对于很多公司，如果能够在20个城市抽样，每个城市完成300个样本，已经属于非常大的项目，几乎只有宝洁、联合利华这样的巨头才可能做这样的研究。大部分的市场研究也就是2-3个城市抽样。这种研究方式的成本很高（通常每个样本的收费要300-500元）。就算一项三个城市的研究的执行费用都需要40万左右。从时间的角度，通常完成问卷设计，实地执行，最后处理数据，分析报告，至少要6周以上的时间，有的项目可能时间还要更多，达到3个月左右。

  2）问卷和询问的研究方式比较片面的。由于询问研究的时间很有限，不会超过45分钟，因此问卷长度要有限制。设计问卷通常都是带着具体的产品和假设来设计的。比如一个奶粉的问卷，被访者就被认定了是一个奶粉的用户，而且45分钟的交流中都只会谈奶粉相关的话题。由于这种询问的方式，导致了对消费者的认知是片面的，只能从某个产品的视角看消费者，也只能从假设的问题出发了解消费者，也就是说，问卷设计的质量决定了答案，而问卷设计者的经验是有很大的差异的。此外，询问的方式下，消费者的反馈往往是失真的。再加上行业的执行中的瑕疵，职业被访者层出不穷，成为行业中让人头疼的大问题。

  这些市场研究的结果是一些描述性的信息，描述信息本身就存在局限性，而且还要用到不同的环节，所以每个环节都会不断放大偏差。另外，这种模式下，数据就是数据，媒体就是媒体，二者是完全割裂的，从公司的分工方面属于不同的公司，落地的环节也是割裂的，广告媒体就是媒体，销售是在超市或者其他零售渠道完成的，无法真正看到执行的闭环，也缺乏及时的数据来了解消费者的态度的变化和行为变化（因为结果数据也需要通过样本研究的方式来完成）。

  总结下来，传统的营销方式的弊端就在于对于消费者认知的片面性，割裂的执行环节和落地渠道，缺乏及时的反馈数据，同时成本很高，效率低下。

  在互联网出现之前，整个消费品市场是被巨无霸品牌商垄断的时代。但是在互联网、移动互联网高速发展和渗透的今天，传统消费巨头纷纷遭遇滑铁卢，股神巴菲特掌舵的伯克希尔哈撒韦公司在去年第四季度净亏损了250亿美元，这是公司历史上前所未有的。亏损的最大原因是会计准则的改变以及美股的暴跌，其中卡夫亨氏为其品牌作出巨额减记，公司一夜间少了27亿美元，消费巨无霸行业出现了整体陆沉。

  时光拉回到上世纪80年代，在美国可口可乐的广告铺天盖地，任何商店都有吉列剃须刀，洗头水买来买去发现都是P&G的不同牌子。那是巨无霸品牌垄断消费市场的年代。巨无霸品牌垄断市场，靠的是三板斧：首先是铺天盖地的广告宣传，从电视媒体到活动赞助，处处都是巨无霸的身影，没有财力作广告竞争的小品牌，很快被标签为弱势产品，标价受到影响；其次是全方位的销售触点，产品伸向每一个城市和每一家门店，通过渠道的占逼挤压竞争对手，推高渗透率；再者就是庞大的延伸产品集群，除了主产品外推出不同口味、不同定价的类似产品群，通过品牌细分，个性化地贴近消费者的喜好。这些在市场学的教科书中多有介绍，成为消费巨无霸品牌垄断市场、榨取高利润的利器。

  互联网时代颠覆了这一切，冲击首先是从媒体开始的。互联网的出现，从文字到语音、视频，从PC互联网到移动互联网，数字化生活逐步渗透，人类花在互联网的时间越来越多，逐步挤占了传统的电视、广播、报纸等媒体的注意力时间，导致传统媒体的式微。消费者看电视的时间越来越少，对电视广告的信赖度越来越低。消费者的购买平台逐渐由门店转向线上，电商的名次排列比货架位置更加重要，点对点产品推送更是旧模式难以媲美的。

  另一方面，互联网上的注意力是高度碎片化的，互联网可以跨越地理空间限制聚合人群，但同时由于供给的内容足够丰富，因此互联网上的人群通过个人兴趣、信仰、观点等又被细分成无数的群体，广告、渠道和品牌变得扁平化、碎片化，引导新一代消费者更崇尚个性化、体验式，他们的品牌偏好也越来越碎片化，整个营商环境发生了巨大的变化，竞争对手变了，市场渠道变了，消费口味变了，于是品牌的定价能力退化，销售增长出现瓶颈，消费巨无霸们之前赖以为生的竞争优势坍塌了。

  众多细分市场的出现，为很多细分产品提供了市场空间，而这些产品在传统的大众媒体时代根本没有机会出现。这些细分市场的小众公司，人员及层级更少，信息的收集和反馈体系更快，可以更好的了解细分客户群的需求，并快速的满足，因此形成了对大公司的局部竞争优势。而大公司的成本劣势凸显出来了，企业架构上也缺乏灵活性，一夜间在资本市场从王子跌成了丑小鸭。随着5G时代的到来，未来更是一个彻底扁平化、个性化的时代。每一个消费者都可以拥有属于自己的独特产品，每一个生产者都可以推出自己的独特产品，展现平台和物流平台都在发生一场革命，会重新定义零售、生产与服务，巨无霸们和无数小微对手们又站在了同一起跑线上。对于这些传统消费巨头，是就此束手就擒，追随历史的车辆退出舞台中央，还是找到新的方法，绝地反击？

  随着互联网逐步渗透到人类生产生活的各个方面，人们的注意力也逐步放到互联网上，对于所有2C的公司来说，互联网成为重要的触达媒介，数字化广告蓬勃发展，也成为互联网公司最主要的收入来源之一。

  1994年10月，互联网广告第一次出现在hotwired网站上，用户点击了该广告之后，就会被引导到AT&T的网站上。从这之后互联广告开始蓬勃发展，可以说广告业务支撑了整个互联网的发展，没有广告业务也就没有今天的互联网。

  广告投放是将广告与受众的需求作匹配，这一点线下广告与线上广告并无二致。由于受众需求的多样性，如何准确地细分受众的需求是广告投放的核心命题。线下广告只能通过媒体的不同、版面或频道的区别等方式间接获得细分的受众需求。比如在一本计算机杂志上刊登Andrio开发培训的广告，在一部青春剧前播放健身房的广告等。

  很明显，这样匹配的准确率不会很高且在线下投放模式下无法优化。看同一份杂志的消费者，总是看到同样的广告；电视广告也是这样。线下广告始终无法逾越这个规律：同一媒体的受众，不同的受众面对的广告也是相同的。广告先于互联网产生，不管是在吆喝、报纸、广播和电视时代还是在互联网时代，广告的本质一直没有变——企业传递给受众的信息。既然是信息就有价值，不过该价值取决于信息的场景，当信息不在恰当的场景下，信息就成为了一种骚扰。可以认为传统的线下广告对很多人造成了信息骚扰，这也是很多人不喜欢广告的原因。

  互联网和计算技术的发展使互联网广告具备了突破这一规律的能力，把广告信息投放在恰当的用户和场景下：第一，互联网的用户在网上留下了各种行为数据，广告发布商可以据此利用统计及机器学习方法有效地将用户进行分类，从而实现广告受众需求的细分；第二，广告主或广告发布商可利用这些用户行为数据精准衡量广告的投放效果，从而及时调整广告投放，以达到某种目标（比如提升广告匹配受众的准确率，或者广告发布商的收益等）。这两点就是计算广告的精髓。

  互联网广告（也称为计算广告），除了信息流和搜索广告，其他基本都是以用户行为画像和分类为基础的，也就是说要对用户行为进行采集、分析、标签，但其仍有局限性：一方面局限在于主要是基于历史行为进行分析，用户画像还比较粗糙，无法挖掘用户潜在的需求；另一方面，只能用于解决产品推广和销售转化的工作，不能支撑全流程的市场营销工作。

  进入到互联网时代之后，由于消费者已经变成了数字化的人，手机以及各种社交媒体、电商平台记录了消费者的大量数据，消费者的数据体量大、维度全面，真实的体现着消费者的行为和态度，而且数据反馈很及时。这些数据都是基于消费者的自发表达和自发行为，不再是基于询问的结果，因此，一些基于问卷询问的传统营销指标体系也就不太适用了。举个例子，传统的营销有一个最简单的指标——品牌知名度，这个指标是通过问卷中问题获得的：请问你知道XX品牌吗或者当你想到洗衣粉的时候最先提到的品牌是什么，这些答案的结果就是品牌知名度。然而互联网时代不存在这样的数据，因此品牌知名度这样的指标就无法简单套用，需要一些新的指标体系来反映品牌和消费者的关系。如果能有工具和方法对这些数据进行处理（这些数据是非结构化，数据的处理和分析无法使用简单的统计分析的方法，可以使用NLP等算法以及分布式存储和计算技术解决），那么就对市场营销最基础的工作——消费者洞察带来革命性的创新。

  用一个类比来描述大数据的影响。当人类发明了天文望远镜之后，我们描述星空的方式有了根本的不同。大数据的出现，其实就是让人可以用研究物理学的方式研究社会科学，也就把市场营销的科学的部分提升了一个新的水平，大量的数据也让大量的经验的价值降低了。一个人若干年对于某个品类知识的积累，完全可以被数千万消费者的讨论体现的智慧替代。这也让传统营销依靠经验和小样本数据做决策的方式发生了根本的变化。

  大数据不仅仅是让市场营销有了更加丰富的数据，更是让人改变了看待市场营销的角度。同时，由于互联网是一个链接的世界，从信息的获取到采取行动之间的距离就是一个点击而已。通过数据在某个平台圈定的人群，不仅仅是研究的对象，本身就是消费者，直接就可以变成广告投放平台的受众，中间完全可以通过技术实现无缝的连接。在这样的情况下，消费者的选择模式发生了根本的变化，也让洞察、策略、行动成为一个整体的动作，从而也在重塑新的营销模式。在这个新的模式中，只要有数据有可以洞察消费者，就可以通过技术的手段直接触达消费者。

  从表面看，营销的方式发生了很多的变化，然而营销的本质没有变化。营销依然是用各种方法影响消费者的行为和态度，最终实现购买。现在有些说法说技术颠覆了营销，但是实际上是技术让人有能力更加全面的洞察和触达消费者。在互联网发展的过程中，产生了很多新的营销公司，他们从营销的某个环节入手，取得了很快的发展，但是这些公司的发展本背后有个重要的原因是互联网的红利，比如互联网媒体、电商等等。然而这些红利都很快消失了，依靠这些红利发展的公司很多都开始陷入了增长的困境。背后的原因其实就是他们都是红利时代成长的企业，并不是基于对消费者的了解，制定策略和行动带来的结果。一旦红利消失，他们就没有可持续的方法维持增长。现在越来越意识到，通过技术优化某个营销环节的价值有限，需要的是从消费者出发的营销思路和方法。换句话来说，科特勒提出的以消费者为导向的整合营销理念依然是有价值的，问题是，互联网和大数据时代，什么才是有效的整合营销模式。

  关于数据和技术怎么来改善企业的营销，具体来说可以从三个领域来看：

  1）产品的创新

  如何真正洞察消费者的需求，创造满足消费者需求的产品。这个对于企业来说是根本。传统的营销大家都依靠CUT 测试来衡量一个新产品成功的可能性。尤其几个巨头之间的营销逻辑和方法论都是一致的。这些巨头决定推出新产品，都是通过了CUT 测试，并且被认为是有可能赢的。但是实际上，很多的新产品推出去之后都失败了。从某种意义上来说，在这个时代，CUT 的方法可能存在系统性的问题：第一，样本太少了。一个消费品的真正消费者至少都是几百万，但是CUT 的样本最多1000-2000 个样本，这个数据还是太少了；第二，CUT 的测试，消费者的使用时间就是几天时间，其实根本无法全面体验产品，发现产品的优缺点；第三，CUT 测试是问题导向的，通过经验设计问卷，问卷的问题其实就决定了答案，消费者真正关注的问题，也许都没有被纳入到CUT 的问卷中，其实就很难发现消费者真正问题和需求。

  从产品创新的角度，消费者在电商平台，社交平台存在几万甚至几十万级别的评论，这些评论都是消费者在使用过程中出现问题后自发写出来的。通过AI 的技术，就能够比较细颗粒度的发现消费者真正的问题在哪里，从而找到产品创新的方向。

  2）品牌传播

  品牌传播的两个最本质的工作就是内容的产出和内容的分发。传统的理论和模式都是基于mass media和渠道。过去花很长时间拍一个广告，然后基本上可以用半年甚至一年，现在已经完全不可能了；而且，无论是一线二线三线的消费者，尤其是年轻的消费者已经不看电视了，就算视频，很多人都买了会员，广告都被去掉了，失去了触达消费者的机会。消费者离开了mass media，他们又花了大量的时间在各种App，客观上又出现了更多的消费者触点，比如京东、阿里这样的电商平台，都有几十个触点，给品牌商提供了更多的机会接触消费者，而且不仅仅是单项传播，还可以互动。

  在这样的情况下，为了有效触达并影响消费者，品牌只能产生更加多样的内容，更高的产出频次，更快速的效果反馈，更及时的修正。要做到这点，必须用数据和技术帮助品牌实现快速的内容产出，高效的内容的分发，以及及时的效果反馈。在这个过程中，“广告”变得越来越不重要，更重要的是通过内容跟消费者互动。过去的品牌代言人，都是用明星，就是说你看我都是用这个产品的，你们也跟我学吧。现在的代言不是单向的，而是由消费者选择应该由谁来代言，让品牌帮助消费者来实现请谁做代言的愿望。

  现在还存在一种观点，就是说通过数据分析，精准的投放，会牺牲了Reach，对于生意是有害的。有一个极端的论点会认为，卫生巾就算广告打给了男性看，没准也会推荐给自己的女伴，也是有意义的。这个理论上存在，但是真正效率是值得怀疑的。然而，精准首先就应该是品牌传播的前提。如果说精准牺牲了Reach，那说明我们对于TA 的定义方式是有问题的，而不是不应该精准。

  还有另外一个挑战就是，如果不用电视广告这样的传统模式，按照现在的brand health衡量体系，很多指标在一开始的时候会出现很大的下滑。因为brand health 的方法也是基于mass media 和问卷获得的，通过内容传播实现的口碑，短期内都无法用brand health的指标来衡量。比如品牌知名度的指标，如果不做广告，知名度的指标短期就会有问题，但是随着口碑的积累，不打广告知名度指标也会逐渐上来了。

  3）销售

  在电商领域，销售和营销之间的界限已经非常模糊。虽然电商是在销售，但是也存在丰富的消费者触点，也存在很多跟消费者互动的机会。电商就不仅仅是完成销售转化。电商也可以把自己作为一个Agency，根据电商的平台制定自己的Spot Plan，而且要不断的根据效果的反馈来优化媒体计划。这些工作，都需要大量的数据和技术的支撑才能做到。