探索企业营销数字化转型之路

  网络营销管理进行“数字化转型”的核心目标是实现“数据和智能驱动决策”，以适应不断变化的市场环境。如果重点放在营销上，营销的数字化转型也将通过从业务中结算数据、从数据提炼资产、支持资产场景、从场景生成智能、以及从回收迭代生成更多业务数据的过程。最后，激活客户价值很重要：[/p>

  同时，也要注意到，将激活客户的价值，这四个阶段的顺序与瀑布模型（尽管在图中似乎是这样的），而每个阶段都没有一个“完美”的转折点，标志着企业进入下一阶段。事实上，这四个阶段很可能同时存在，因为数据资产的积累是一个循序渐进的过程，当一些数据满足应用程序需求时，可以用来支持业务场景。同样，当数据积累到一定程度，场景可以闭环时，可以应用相应的数据科学能力，智能地优化场景。企业需要根据自身实际情况和未来发展计划选择匹配的营销数字解决方案

企业的日常运营依赖于不同的业务平台CRM、ERP、SCM、POS、分析系统。。。这些业务平台在操作期间不断生成数据。但由于缺乏协调，缺乏开放平台，缺乏统一口径，如轴等数据互不交叉，很难形成完整的数据全景

客户相关数据也在企业的不同系统中分散——ERP存储客户订单数据，CRM存储客户交互数据和基本成员数据，SCRM在社交平台上存储客户意见和共享数据，呼叫中心存储客户售后和投诉数据，电子商务平台存储客户浏览和搜索数据移动统计分析平台，将用户登录数据存储在app上，并控制应用程序中客户的点击数据，这些数据是针对特定业务目标收集的。对于移动统计分析平台，提供点击热图分析、路径分析、漏斗分析、发电中断分析等功能，帮助产品部门优化app的交互体验，降低客户跳出率，提高保留率。对于电子商务平台，它提供了推荐和搜索相关商品的能力，并帮助电子商务部门提高销售水平。即使是Nike等运动品牌，也可以通过Nike plus传感器记录每个人的人数、速度、距离等信息，以评估个人健康状况。每个平台都有自己的业务目标要优化，在企业与客户交互简单、客户数据源相对简单的情况下，不注重以客户为中心、完整、一致的体验

，单点平台（单通道运营管理平台）的选择没有大问题。比如，一些企业更喜欢微信平台的营销运营，更注重客户互动执行层面的效率，如互动内容（包括彩票等小游戏）、互动形式（包括降价、协助、群力、新旧），而且对其他客户数据没有很强的依赖性，因此引入SCRM可能是一个简单而直接的选择。其他企业更喜欢天猫平台营销运营，关注阿里巴巴系统中具体流量（如钻展）的优化，只使用阿里系统的数据。然后，它还可以直接在阿里巴巴生态系统中引入第三方工具服务提供商，帮助进行纵向营销优化

然而，随着个性化消费习惯的日益个性化和互动渠道的日益丰富，客户开始通过多渠道与企业互动。单一平台、单一数据源无法适应环境的变化，限制了企业的发展。企业开始满足和获取客户数据，即“数据资本化”的需求

低质量数据除了浪费存储和计算成本外，是毫无价值的。更完整、及时、更准确、更一致的数据可以称为资产，创造更高的业务价值。因此，分散在内外平台、企业线上、线下平台上的零散数据，要相互连接、增强，促进企业更加智能化。无论是数据仓库还是数据百分比