如何通过数据分析达到精准营销的目的？

  我们可以参考以下文章：

  人类所有的知识可以分为三类：自然科学、社会科学和人文科学。一直以来，营销的科学性正是因为运用了自然科学中的数据收集方法，对消费者的数据和行为轨迹进行了严格的记录、收集和分析；同时，社会心理学通过现象来解释人的内心世界。主客观的结合使营销能够推测和接近市场的需求方向，使生产者和消费者实现和谐的交流。因此，数据和营销之间有着不可分割的关系

数据的计量单位已经从位、字节（b）、千字节（KB）、兆字节（MB）、千兆字节（GB）、冠子段（TB）变成了ZB，甚至字节（Yb）。大数据的冲击不仅仅是数据几何层次的增长，更是从量变到质变的颠覆性转变。另一方面，互联网的发展使得消费者的个性化需求日益凸显，也使得营销领域从以产品为中心转向以客户为中心。基于大数据的网络营销方式给企业的营销策略带来了挑战，也给企业的营销策略带来了新的可能性

什么是精准营销

营销专家菲利普·科特勒（Philip Kotler）在2005年底提出了精准营销的概念，营销传播投资可计量且回报率高，需要制定更多以结果和行动为导向的营销传播计划，并更加重视直销传播投资。简而言之，在正确的时间、正确的地点和正确的方式，有五种合适的产品可以提供给正确的人。就像爱一样，消费者可以一见钟情、一见钟情、一见钟情、三种生活，实现产品与用户的多维整合

从啤酒、尿布的老故事开始，沃尔玛通过对超市一段时间的原始交易数据进行分析，找到了这两种商品的神奇组合，并将它们放在一起销售，这是传统零售业的经典故事。本文中可以看到一些具体的分析方法：除了啤酒和尿布，关联规则分析还有什么实际应用——在互联网时代，亚马逊的个性化推荐大大增加了其销量和Facebook的精准广告，实现了粉丝和流量的动态调整，使得推荐更符合用户的想法，提高了搜索效率。这些案例成为业界流传下来的大数据营销经典之作。通过大数据计算，我们可以准确推断用户的真实需求，达到用户想要和喜欢的精准需求，有效引导、达到和促进销售

在大数据时代之前，成功的营销准则似乎并不复杂。掌握市场营销的4P理论-产品、价格、促销和地点。当市场营销面临挑战时，我们可以通过熟悉的营销方案，再加上好的产品和漂亮的广告，基本上达到营销目标。在大数据时代，一切营销和消费行为都是以数据为基础的，营销逐渐成为数字游戏，数据分析和数据管理成为营销人员的核心竞争力，而数据贯穿于营销过程的开始和结束

大数据让营销人员心脏病发作

  谁是准确的目标受众？如何在正确的时间、地点和方式向消费者传达正确的信息？随着数据采集、存储、管理、分析、挖掘和应用技术体系的发展，这些问题的答案可以在现在看到

数据挖掘和分析打捞将隐藏在数据的海洋中；各渠道的数据融合提高了精准营销的准确性；可视化技术将复杂的数据磨成直观的图形，使其易于理解，并为所有人提供工具和手段；完整的数据服务器集群，提供强大稳定的数据计算能力，实时洞察消费者行为，并及时做出响应；移动终端的普及使数据分析在各地都成为可能。。。大数据营销使营销行为目标清晰、可追溯、可测量、可优化，从而形成以数据为核心的营销闭环，营销行为得到良性循环

毫无疑问，大数据可以帮助企业调整和优化营销决策，也可以帮助品牌发现机遇，比如新客户，新市场，新法律，规避风险