大数据营销不等于精准营销

  自从大数据繁荣的出现，数字营销行业可能是因为“数字”这个词。99%的公司会说我们有大数据，在向广告商吹嘘时，可以做精准的营销。当被问及为什么时，他们会说我有DMP，然后他们会微笑

  事实上，数据值与数据量没有太大关系。如今的互联网公司只要不做纯线下的事，就可以自称大数据公司——因为从互联网服务中收集数据的极端便利导致了大量数据的积累。但是，这些数据大多是各种点击行为，没有明显的商业意图，不能直接挖掘具有商业价值的数据。最典型的例子是运营商，各种移动数据统计工具

  网络营销方式是一个错误的命题。真正准确的案例只有两种：一种是向你推销用户，另一种是通过火车向你出售竞争对手的用户——比如百度和淘宝的业务。他们正好有了这些用户意图的搜索数据

  大数据如何与精准营销挂钩？基本逻辑是我有很多数据，可以准确地描绘用户，然后用DMP管理这些数据，最终帮助广告商找到准确的用户，实现准确的营销但也有小数据。大数据所代表的实际行为在一定程度上可以描述用户的意图，小数据（通常是来自问卷或焦点小组访谈的定性数据）可以对用户进行心理感知评价。只有结合这两种情况，跟踪长期变化趋势，才能说我们对用户有一个更全面的形象

  这与不同土地上的水果种类和种植在土地上的作物有关。大数据作为一种类似土地的生产手段，将根据不同的业务逻辑产生不同类型的数据。这些数据的商业价值是非常不同的。一般数据类型方面，不同数据类型的数据值如下：交易>搜索>部分垂直行业>上下文>用户点击等

  例如腾讯最有价值的数据不是用户的各种对话信息，而是每日快报和腾讯新闻的上下文数据，腾讯动漫、证券交易所及京东网，而搜沟、智虎的搜索数据，另一个例子，淘宝最有价值的是分类齐全的商品的浏览和交易数据。借助购物搜索，淘宝还拥有商品搜索垂直行业的搜索数据。他们的数据具有很大的商业化潜力，但最大的问题是过于直接，导致品牌影响力的机会也不多，类似的，也有百度的数据。当然，百度是全网数据（除大部分商品外）和投资视频iqiyi、旅游哪里携程、o2o生活服务糯米等，如今最有价值的标题是上下文数据——信息流业务模式的先驱目前拥有全网最全面的上下文数据。它们可以充分利用移动营销的特点，率先针对本土广告进行数据挖掘和分析。这种媒体形式在业务上具有很强的扩展性和适应性

  还有一个特殊的数据所有者——手机制造商。以小米为例：作为一家能够洞察用户24小时全场景生活状态的移动设备提供商，小米的数据维度与上述任何一个都不可比拟。由于MIUI的存在及其各种应用，小米不仅在系统级拥有各种传感器和应用使用数据，而且具有丰富的应用数据类型。由于小米的“外围”存在，厂商对用户的感知从手机延伸到全身，从个人到家庭，在我上面提到的公司中，肯定没有人声称是大数据公司会有异议吗？但即便如此，他们也只能描述用户的一些特征——除了手机，没有人能占据用户的整个时间。如果将数据与土地进行比较，肥沃的黑地产香东北稻，而疏松的沙土种植甜瓜也就如同大多数土地普遍一样，大多数所谓的大数据公司只拥有一块普通土地，只能种植一些普通作物。不管你怎样耕种这片土地，它都不会生花。在肥沃的土地上，你稍微松了一点土，把种子扔给giv