企业如何利用数据进行精准营销？

  著名广告大师约翰·华纳梅克曾经说过一句同样著名的话：我知道我的广告费用有一半已经浪费了，但我不知道哪一半没有浪费，最近咨询小克的很多品牌都集中在客户肖像、会员制和自动营销上。品牌奖金和流奖金结束后，企业对曝光、流动、新客户的粗犷追求，回到精细营销的需求：如何准确地接触高价值客户，实现有效的业务增长

  以上所有的重点问题离不开大数据

  大数据大数据的作用主要是描绘准确的客户肖像，建立完整的会员系统，最终实现可持续的自动精准营销。对于营销和营销人员来说，它直接体现在目标KPI的改进，如保留和转型。正如曾担任小米顾问的爆炸专家金厝岛在《爆炸战略》中提到的那样，我们不仅要盲目使用数据，而且要善于“数据酷刑”，挖掘真实有用的数据，并自行使用。金科道认为，数据酷刑有以下三个关键维度，可以应用于营销：

关键客户数据：寻找在营销中起决定性作用的用户/客户数据。如RFM模型中的客户价值数据和客户纵向数据

  水平比较和垂直比较：对于现有数据，通过与朋友、商家相关数据（横向）和品牌自身历史营销事件数据（纵向比较）

  细分与可追溯性的比较：尽可能多的维度细分数据，从源头分析客户消费行为，主要为品牌自身的营销活动数据（纵向比较）做铺垫随后的一系列精准营销和节约营销资源

  奈特利用大数据技术帮助著名餐饮网络营销公司建立忠诚会员计划：

  餐饮策划公司自1980年代起参与餐饮业，其合作客户包括麦当劳，百盛餐饮、索菲特酒店、南美、星巴克等企业

  客户挑战：

  解决方案：

  项目有效性：

  广泛的客户联系：覆盖微信、私人商店、微信商城、天猫等主流渠道，京东网, 开展全球营销，深入了解多元化维度：准确区分客户是否为品牌官方成员，会员级是否有任何正式账户风扇和其他信息源的

  源是否准确：可以准确收集客户来源渠道和详细客户信息。

  客户细分洞察：根据客户价值、客户价值、忠诚度、活动等进行客户细分，根据客户标签的自动化、定制和多样化，为准确营销提供最有效的数据：科学预设标签，如触摸模式、社会行为等，使用点偏好；系统智能自动标注；根据需要添加自定义标签类别，使工具更好地满足品牌营销需求