京东营销组合优化工具TMM发布成为行业首款智能优化的整体多促销计划营销工具

  从传统的网络营销，到今天的智能广告营销越来越多样化。一个营销活动通常包含多个促销计划。然而，常见的智能营销优化工具往往只支持单个投放计划的优化。对于多元化、零散化的营销活动，广告商很难从全局的角度准确评估和智能优化单一的推广方案。他们只能根据历史经验进行人工优化。针对广告商的这一痛点，京东营销360近日发布了营销组合优化工具TMM（touchpoint mix modeling）。TMM可以设置多个与“优化组”具有相同优化目标的促销计划，进行整体智能优化，在保证营销效果的基础上最大化整体营销目标。这也是市场营销工具广告行业第一个基于多点触控属性和组合优化、多个推广方案可以集成智能优化的营销工具。本文从全局的角度出发，提出了优化整体营销目标的建议，当每个投放计划的边际投资回报率一致时，可以优化整体营销效果。TMM通过JD的全链接和全局数据赋能，准确预测每个促销计划的投标调整（广告消费和广告效果）的影响，并采用先进的优化算法选择最佳的投标和预算方案，进行整体优化。广告商可以设置多个与“优化组”具有相同优化目标的促销计划，优化组中的计划将分担总预算，TMM算法将从整体上提高优化组的性能。

为了满足广告商的不同营销需求，TMM支持定制营销优化目标。广告主可以选择优化不同的指标，如转换量和Gmv，并设置预算等约束指标。在确定营销优化目标后，TMM首先通过JD多联系人归因模型（MTA）对每个促销计划进行整体分析和度量，该模型能够对跨渠道、多联系人营销计划的效果进行属性化。然后，根据TMM算法，给出了优化组的预算分配方法和机组投标建议，以保证优化的准确性。

目前，TMM已支持购物触点产品线中“在一定总预算条件下，订单量整体增长”的优化。未来，各种优化目标（Gmv、ROI、exposure…）以及针对不同营销目的的各种约束条件将陆续加入。开放跨产品线、时间线等更多维度的组合优化，逐步覆盖更多营销场景。

各大品牌积极试水，优化后日均转化量可提高80%以上

京东营销组合优化工具TMM正式推出前，已与蒙牛、飞利浦、戴森、联合利华等品牌进行了合作试验。结果表明，在TMM的优化下，各品牌的优化目标（转化率）都有所提高。其中，某品牌日均转化量增长87.5%。此外，投资回报率和Gmv等其他指标也有所提高。

数字营销正在不断向智能化迈进。京东多点触控归因模型（MTA）与京东营销组合优化工具（TMM）相得益彰，打造出一套领先行业领先的完整营销解决方案。以大数据驱动的产品效率整合方式，实现对营销环节所有促销计划的全面动态管理，帮助品牌在技术驱动下完成智能决策，实现平稳高效增长。在