京东营销组合优化工具TMM已经发布，作为业内首个能够智能优化多个整体促销计划的营销工具

  从传统的广告营销方式到如今的移动网络营销智能营销，营销场景越来越多样化。营销活动通常包含多个促销计划。然而，常见的智能营销优化工具往往只支持单一投放计划的优化。对于多元化、碎片化的营销活动，广告商很难从整体角度准确评价和智能优化单一的促销计划，只能结合历史经验进行手工优化。

针对广告商的这一痛点，京东营销360近日发布了营销组合优化工具TMM（touchpoint mix modeling）。TMM可以设置多个与“优化组”相同优化目标的促销计划进行整体智能优化，在保证营销效果的基础上实现整体营销目标的最大化。这也是互联网广告行业首创的基于多点触控归因和组合优化的营销工具，可以智能地整体优化多个促销计划。本文基于优化理论，从整体角度出发，提出了使整体营销目标最大化的优化建议，当每个投放计划的边际ROI相同时，整体营销效果可以达到最佳，并通过京东的全环节和全球数据赋能，实现营销目标的最大化京东的组合优化工具TMM能够准确预测每个促销计划的竞价调整影响（广告消费和广告效果），并使用先进的优化算法选择最佳的竞价和预算建议进行整体优化。广告商可以设置多个促销计划，作为一个“优化组”，具有相同的优化目标。优化组中的计划将共享总预算，TMM算法将提高优化组的整体性能。

为了满足广告客户不同的营销需求，TMM支持营销优化目标的定制。广告商可以选择优化不同的指标，如转化率和Gmv，并设置约束指标，如预算。在确定营销优化目标后，TMM首先通过京东多点触控归因模型（MTA）对每一个促销计划进行整体分析和衡量，从而对跨渠道多点触控营销计划的效果进行归因。然后，根据TMM算法，给出了优化组中方案的预算分配方法和单位投标建议，以保证优化的准确性。

目前，TMM以“在总预算一定的情况下，整体增加订单量”为目标，支持购物联系产品线的优化。在未来，各种优化目标（Gmv、ROI、exposure…）和针对不同营销目的的各种约束将被添加。并将逐步开放跨产品线、跨时间线等维度的组合优化，逐步覆盖更多的营销场景。各大品牌积极试水，优化后日均转化率可提高80%以上。

  在京东营销组合优化工具TMM正式推出之前，已经与蒙牛、飞利浦、戴森、联合利华等品牌进行了合作实验。效果数据显示，在TMM的优化下，各品牌的优化目标（转化率）得到了提高，品牌日均转化率提高了87.5%。此外，ROI和Gmv等其他指标也有所提高。

数字营销不断向智能化方向发展。京东的多点触控归因模型（MTA）与京东的营销组合优化工具（TMM）相辅相成，打造了一整套业界领先的营销解决方案，通过大数据驱动产品与效果的融合，实现了营销环节各促销计划的整体动态管理，并协助品牌在科技智能决策的驱动下完成稳步高效的成长。你知道吗