你能用Python做市场分析吗？具备这五项技能的人是一名优秀的市场分析经理

  如今，越来越多的首席营销官（CMO）在制定营销计划时更倾向于数据导向。他们可以分析数据，了解用户的目的和心理，然后采取不同的营销策略。因此，团队对网络营销人才的需求越来越大

除了必要的技能点（通常包括基础统计工作、相关工具的熟练使用、平台数据整理和商业数学知识）外，营销分析经理在这个重要角色中还应具备哪些技能

，今天我们将向您介绍其他五项关键技能，这些技能可以使您成为数据驱动营销团队中不可或缺的角色之一

早期IBM对700多个CMO进行了专业调查。在调查中，接受调查的CMO表示，今年最重要的四个重点之一是“在每个营销决策中注入数据驱动的思维”

众所周知，如今每个营销团队都需要一名营销分析经理。可以肯定的是，这些人非常擅长处理数字和统计分析，他们可以从大量数据中提取一些明智的结果，并将其转化为对首席营销官和整个团队有用的见解，以便用于具体的营销计划

，但如何呢？还有什么能让营销分析师变得更好？什么是最优秀的营销分析经理谁有差异化的技能？敲敲黑板，想升职加薪的小伙伴准备好了笔记本

营销分析经理必须具备五种不同的技能

  启发式技术，通常被称为启发式，这是一种非常实用的方法，旨在解决问题，学习，或者用任何一种方法找到。启发式并不能保证最佳或完美，但它足以实现眼前的目标

为什么这项听起来如此神秘的技能如此重要？因为所有的数据都是复杂的，许多临时的分析或报告请求会突然出现在营销分析员面前，良好的理解和进一步的启发是这个角色的基本技能之一

例如，CMO说最新广告的销售量不高，所以作为一个数据分析员，我们可以从与销量直接挂钩的指标入手，看看网站的访问量、访问量和停留时间是否异常。此外，我们还可以看到搜索量是否过低或曝光率是否不足

优秀的数据分析师不仅向首席营销官和营销团队寻找数据，而且关注结果。希望分析师提供的相关报告能为数据提供洞察和建设性建议，有助于推动更成功的营销成果。这就是优秀的营销分析经理和一般的营销分析师之间的区别。构造非结构化数据不仅仅是表中的数字。在全渠道营销环境下，营销人员经常面临数据泛滥的局面，而这些数据往往以各种形式出现

其中最常见的就是社交媒体评论数据，也就是通常所说的非结构化数据。例如，社交媒体评论、网站上的评论、CRM系统中的评论都是文本，与阿拉伯数字不同

在这种情况下，需要营销分析经理将这些非结构化数据转换为结构化数据（数字），以便进一步分析。在整个工作流程中，需要营销分析经理加入CMO的细节太多，因此，在全渠道营销环境下，它对结构化和非结构化数据有敏锐的洞察力和分析能力，是优秀营销分析经理的重要表现。数据清理，有时称为数据清理，是将数据从一种“原始”数据形式转换为另一种形式的过程，目的是使其更适合各种下游用途，如分析

在清理过程中，您将面临混乱的数据。这些数据包括缺失值、不一致的字符串格式（如“New York”和“New York”和“NY”）数据格式（2015-03-26”、“03/26/2015”、“UNIX time”、“timestamps”等），可以说是费时费力的

清理数据的优点是：

  p>这就像在家里定期清理一样，但清洁是一项技术活动。有人打扫后，房子干净整洁；但有人打扫完了，家里还是显得很乱！数据清理的关键是如何将这些“不完善”的数据转化为可用于实际工作的数据，这是营销数据分析师需要提高的一项“技术活动”

讲故事的能力

  可以将数据可视化