数据指导精准营销案列分析

  数据营销平台作为实际生产和生活中的有效工具，通常用于指导精准营销、识别风险、优化成本等。本文通过数据分析论证了如何有效地指导精准营销。数据来源基于阿里巴巴天池提供的母子用户消费数据。婴儿用品信息数据集阿里云天池

鉴于我们正在关注山水：用Excel分析淘宝和天猫婴儿的消费信息，我们在本文中讨论了数据清理。本文将不再重复讨论。清理后的数据如下：

这次，我们将深入探索山水中显示的可视化数据图表：使用Excel将数据可视化，并试图找出销售现象背后的深层次原因，从而指导营销策略。首先，让我们澄清需要解决的问题：

首先，澄清问题

看风景：在Excel数据的可视化显示中，我们的图表显示，从2012年7月到2015年2月，商品的总销量随着时间的推移逐渐增加。销售额增加的具体原因是什么。如何保持销售增长趋势深入分析应采取哪些营销策略来保持商品销售的持续增长趋势。如何为不同性别的婴儿制定销售策略看风景：在用Excel可视化数据的过程中，我们得出结论，男孩和女孩在消费偏好上存在差异，那么如何利用这种差异进行有针对性的营销

  4。如何为不同年龄的婴儿制定销售策略看风景：在用Excel可视化数据的过程中，我们得出结论，不同年龄的婴儿的消费偏好存在差异，那么如何利用这种差异进行有针对性的营销

  II。分析原因

我们从两个维度进行分析：新用户的销售增长和老用户的销售增长

关于老用户的销售额是否增加。我们在表1中计算了重复购买产品的用户数量。通过构建pivot表，我们得到有25个用户重复购买产品，共29944个用户，老用户的回购率为0.08%，非常低。因此，商品销售的增长主要归功于新用户。在重新购买的25名老年用户中，购买的商品总数为90件，占所有商品销售额的0.12%，平均为3.6件，中位数为2件。由于老用户的回购率较低，且购买的商品数量较少，我们认为老用户的回购不是销售增长的关键因素。购买商品的总数和平均数量如下：

分析老用户再次购买的原因。如果没有具体的产品名称、客户单价等数据，我们推断主要产品是母婴产品，随着儿童的成长，不再需要奶瓶、衣服、婴儿车等物品，因此老年用户的回购和再购买需求不会出现很多次。因此，母婴产品的销量主要与新用户有关

  至于新用户的销量是否增加，我们在表1中排除了老用户二次购买的记录，并在表3中得到新用户购买的商品表：

分析新用户数量和购买量对销售增长的影响。从2012年第三季度到2015年第一季度，我们可以看到每个季度新用户数量和商品销售的总体趋势如下：

自2012年第三季度以来，我们看到新用户数量和商品销售增加。2015年第一季度的下降被认为是由于2015年第一季度的数据不完整造成的，而不是实际的下降，因为商品客户的单价未知，新用户数量和商品销量也在增加。我们初步判断这两个指标是相关的。我们通过Excel计算了这两个指标的相关系数，得到如下结果：

由此可以得出结论，新用户数量与商品销量呈正相关，新用户数量的增长对销量的增长有贡献

其次，我们继续分析新用户平均购买商品数量与商品销售量之间的关系。首先，平均购买商品数量随时间的波动趋势如下：