什么是大数据精准营销？

  本文涉及大数据企业品牌营销，供参考：

  人类所有知识可分为三大类：自然科学、社会科学和人文科学。长期以来，营销的科学性在于运用自然科学的数据采集手段，严密记录、收集和分析消费者的数据和行为轨迹；同时，运用社会心理学的方法，通过现象来解释人们的内心世界。这种主客观的结合使市场营销能够推测和接近市场需求的方向，使生产者和消费者能够实现和谐的交流。因此，数据与营销有着密不可分的关系。

我们的数据计量单位已经从位、字节、千字节、兆字节、千兆字节、兆字节变为ZB，甚至Yb。大数据的冲击不仅仅是数据量的几何增长，更是从量变到质变的颠覆性转变。另一方面，互联网的发展使得消费者的个性化需求日益凸显，也使得营销领域从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变。基于大数据的精准营销给企业的营销策略带来了挑战，也给企业的营销策略带来了新的可能性。

1。什么是精准营销？

精准营销的概念是营销专家菲利普·科特勒在2005年底提出的。他认为，企业需要更准确、更可衡量、更高投资回报的营销传播，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，越来越重视直销传播投资。简单地说，有五种合适的方式可以在正确的时间、正确的地点和正确的方式为正确的人提供正确的产品。与爱情一样，它能让消费者一见钟情，一见钟情，安身立命，实现产品与用户的多维契合。

2。数据贯穿营销的全过程

从啤酒和纸尿裤的古老故事开始，沃尔玛通过对一段时间内超市原始交易数据的详细分析，找到了这种神奇的组合，并将它们放在一起销售，从而提高了这两种商品的销量。这是传统零售业的经典故事。具体的分析方法可以在本文中看到：除了啤酒和尿布，关联规则分析还有哪些实际应用？-智湖专栏

在互联网时代，亚马逊的个性化推荐大大增加了销量，Facebook的精准广告，成功实现了粉丝和流量，并动态调整了谷歌的搜索页面，使推荐更符合用户意愿，提高了搜索效率。这些例子已经成为业界流传下来的大数据营销经典。通过大数据计算，可以准确推断用户的真实需求，准确到达用户的需求和喜好，有效引导、到达用户，促进销售。

在大数据时代之前，成功营销的标准似乎并不复杂。掌握市场营销的4P理论——产品、价格、促销、地点。当营销遇到挑战时，只要你运用熟悉的营销方案，再加上好的产品和漂亮的广告，基本上就能达到营销目标。在大数据时代，所有的营销和消费行为都是数字化的。营销已逐渐成为一种数字游戏。数据分析和数据管理已经成为营销人员的核心竞争力。数据贯穿于整个营销过程。

3。大数据给营销带来了明知的打击

谁是准确的目标受众？如何在正确的时间、地点和方式向消费者传达正确的信息？随着数据采集、存储、管理、分析、挖掘和应用技术系统的发展，这些问题的答案就摆在我们面前。数据挖掘与分析，打捞数据海洋中的宝藏；多种渠道的数据融合，提高精准营销的精准度；可视化技术将复杂的数据磨成直观的图形，使之成为易懂、人人可用的工具和手段；完整的数据服务器集群提供强大稳定的数据计算能力和对消费者行为的实时洞察移动终端的普及使得数据分析无处不在大数据营销使得营销行动目标清晰、可追溯、可测量、可优化，从而形成数据闭环营销